关于高校排名与其他因素关系的研究

1主题

对中国高校的指标进行可视化分析，探究中国高校排名与所在城市的关系、高校排名与毕业生就业率的关系。

2 摘要

爬取2019中国最好大学排名网页的内容，得出各高校的排名、指标分数、高考分数、毕业生就业率等的数据。根据图表，排名靠前的高校分布在北京上海这样的政治、经济文化中心城市的数量较多，排名高的高校一般毕业生就业率也较高。

3研究目标：

探究中国高校排名与所在城市的关系、高校排名与毕业生就业率的关系。

4 总体设计(程序模块图)

5程序模块详细设计

5.1爬取并储存数据

5.2 list列表框

5.3数据清洗

5.4翻页

5.5数据可视化

5.6 GUI界面

6数据可视化与结论

6.1前十高校省市分布饼图

分析：

通过饼图可得，排名前十的高校中，有20%位于上海，20%位于北京，另外的位于江苏、浙江、安徽、湖北、广东、黑龙江。以沿海省市或近海省市居多，这些地区的经济相对发达，教学资源也相对较好，因此分布在这些省市的排名高的大学更多。

6.2 前五高校比较折线图

分析：

将排名在前五的高校的指标得分、高考成绩得分、毕业生就业率的数据放在一张折线图上比较，直观地反应三条折线的变化趋势基本接近，也就是说排名越高的学校，它的毕业生就业率越高。

6 .3总结

排名靠前的高校分布在北京上海这样的政治、经济文化中心城市，或在沿海地区、近海城市的数量较多，排名高的高校一般毕业生就业率也较高。

7亮点

7.1 在画饼图时选取了蓝色系、紫色系这些颜色有区分度但又同系的颜色，使图表更美观。

7.2

在绘制折线图时，把三种数据放在同一张表上，更清晰直观地反应它们的变化趋势，便于寻找它们的联系。

8反思

8.1最开始时绘制了多张折线图，结果难以进行直接的、直观性比较，达不到进行数据分析的功能。

8.2解决问题时要注意时间的安排，不能在一个问题上浪费过多时间，来不及考虑其他问题。

8.3 耐心、专心与效率缺一不可，要能静下心。