2025 Python 计算生态九月推荐榜 第91期
9月10日 · Python123 284 人阅读
 |
看见更大的世界，遇见更好的自己
See a better world to meet better for ourselves.
在人工智能领域，"Agent"（智能体）通常指一个能够感知环境、进行决策并执行行动，以达成特定目标的自主实体。它不仅限于单一的语言模型调用，更强调复杂的规划、记忆、工具使用以及与环境的持续交互能力。这些智能体能够自主地分析问题、分解任务、调用外部工具，甚至与其他智能体协作，以解决那些传统上需要人类干预的复杂问题。构建高效、可靠的AI Agent，是当前AI应用落地的关键。它对开发者提出了高要求，不仅要理解LLM的工作原理，还要掌握如何设计其思考链、记忆机制以及如何安全有效地集成外部能力。
在2025年9月，随着大型语言模型能力的飞跃，AI Agent 的概念正从学术研究走向广泛的应用实践。为了帮助开发者更好地驾驭这一前沿领域，我们精心挑选了10款优秀的 Python 计算生态工具和框架，它们是构建下一代智能体的基石。
langchain
一个强大的Python框架，旨在简化大型语言模型（LLMs）应用的开发，特别是针对构建具有复杂链式推理、记忆和工具使用能力的智能体。它提供了模块化的组件和预构建的链，让开发者能轻松组装各种AI Agent。
https://github.com/langchain-ai/langchain
LlamaIndex
专注于数据与LLM集成的框架，它提供了高效的数据索引和检索工具，让LLM Agent能够与非结构化和结构化数据源进行交互，实现知识增强生成（RAG）和数据驱动的决策。
https://pypi.org/project/llama-index/
AutoGen
由微软研究院推出的开源框架，旨在通过多智能体对话来开发LLM应用。它允许开发者定义多个具有不同角色的智能体，并让他们通过聊天进行协作，以完成复杂的任务。
https://microsoft.github.io/autogen/
crewAI
一个专注于构建协作式AI Agent团队的框架。它允许开发者定义具有特定角色、目标和工具的多个智能体，并编排他们之间的工作流，以解决复杂的团队任务，例如项目管理、内容创作等。
https://www.crewai.com/open-source
OpenAI Python Library
OpenAI官方提供的Python客户端库，是与GPT系列模型进行交互的基础。对于Agent来说，它是获取LLM核心推理和生成能力的关键接口，无论是内容生成、意图识别还是函数调用，都离不开它。
https://github.com/openai/openai-python
instructor
基于Pydantic的Python库，旨在强制LLM输出结构化、可验证的数据格式。它通过集成到OpenAI API调用中，确保Agent从LLM获得的响应严格符合预定义的Pydantic模型，极大提高了Agent的可靠性和工具调用的准确性。
https://github.com/jxnl/instructor
chromadb
一个轻量级、开源的向量数据库，为AI Agent提供持久化的长短期记忆能力。Agent可以利用ChromaDB存储和检索历史对话、知识片段或工具输出，从而拥有更丰富的上下文感知和学习能力。
Playwright
一个强大的Python库，用于浏览器自动化和网页抓取。对于需要与网页进行交互的Agent，Playwright提供了模拟用户行为的能力，是Agent获取外部信息和执行外部动作的重要工具。
https://playwright.dev/python/
guidance
由微软研究院推出的结构化提示库，允许开发者混合Python代码、聊天模型和模板，以更直观和可控的方式引导LLM的生成过程。这对于Agent进行复杂的规划、思考链和结构化输出至关重要。
https://github.com/guidance-ai/guidance
ollama
一个在本地运行大型语言模型的工具，提供了Python API。对于需要在本地环境、边缘设备或对隐私有严格要求的Agent，Ollama让开发者能够轻松地部署和调用各类开源LLM，无需依赖云端服务。
Python3Turtle
