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Python 计算生态推荐榜

2025 Python 计算生态四月推荐榜第86期

4月10日 · Python123 112 人阅读

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See a better world to meet better for ourselves.

随着大型语言模型 (LLM) 的飞速发展，越来越多的 AI 应用涌现出来。然而，这些应用往往受限于自身的知识范围，难以充分理解用户需求并高效完成任务。为了弥补这一不足，Model Context Protocol (MCP) 应运而生。MCP 是一个开放的协议，旨在使 LLM 应用能够无缝地集成外部数据源和工具，从而获得更丰富的上下文信息，并具备更强大的能力。传统的 LLM 应用在面对复杂任务时，往往因为缺乏必要的上下文信息而表现不佳。例如，一个 AI 助手无法访问用户的日程安排，就无法准确地安排会议；一个 AI IDE 无法访问代码仓库，就无法有效地进行代码分析。MCP 的出现，正是为了打破这种局限，让 LLM 应用能够访问外部数据、使用外部工具、构建复合工作流。

在2025年4月，随着MCP逐渐被大家接受，通过提供标准化的上下文感知能力，MCP 正在帮助我们构建更智能、更强大、更安全的 AI 应用。为此，我们特别推荐了10款优秀的Python计算生态工具和框架，帮助开发者更好地利用MCP。