2024 Python 计算生态十二月推荐榜 第82期

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隐写术，即关于信息隐藏的技术与科学，旨在确保信息传递不被非预期接收者察觉。它的名字来源于特里特米乌斯的著作《Steganographia》，书名的希腊语意为“隐秘书写”。经典的隐写应用是在数字图像中嵌入信息，利用人眼对微小颜色差异的不敏感，通过调整像素RGB颜色值的最低有效位实现信息隐藏，如同用“隐形墨水”书写，仅在特殊光照下才能显现。如今，随着神经网络技术的进步，人们发现可以在网络的丰富参数中存储信息。由于神经网络的权重和偏置以浮点数形式存在，这也为信息隐藏提供了一种新的可能性。

在2024年12月，由于一篇题为“Hiding a Message in My PyTorch Weights”的文章发布，隐写术再度引发关注。该文章揭示了如何在PyTorch神经网络的权重中隐藏信息。为此，我们特别推荐了10款优秀的Python计算生态工具和框架，以帮助开发者更深入地理解和应用隐写技术。

Steganotorchy

Steganotorchy是一个小工具，可以将任意消息隐藏在神经网络的权重和偏置中。

https://blog.gabornyeki.com/2024-11-hiding-a-message-in-my-pytorch-weights/

Tomato

使用最小熵耦合的LLM隐写术 - 将加密信息隐藏在自然语言中。

https://github.com/user1342/Tomato

steg

Steg 是一个简单的 Python 库，用于使用最低有效位 (LSB) 隐写术在无损压缩图像中隐藏和提取消息。

https://github.com/beatsbears/steg

Text-steganography

基于Flask的网站，用于实现一篇关于文本隐写的论文，即将秘密信息隐藏在覆盖信息中，然后通过社交媒体发送，并最终可以揭示出来。

https://github.com/sakship31/Text-steganography

LSB-Steganography

将文件隐写入图像中的 Python 程序，使用最低有效位方法。

https://github.com/RobinDavid/LSB-Steganography

Steganography

最低有效位（LSB）隐写术用于位图图像（.bmp 和 .png）、WAV 声音文件和字节序列。用于位图图像的简单 LSB 分析（LSB 提取）。

https://github.com/ragibson/Steganography

SteganoGAN

SteganoGAN 是一种使用对抗训练创建隐写图像的工具。

https://github.com/DAI-Lab/SteganoGAN

SteganographierGUI

将文件隐写进MP4/MKV文件中 （Embed files into MP4/MKV files.）

https://github.com/cenglin123/SteganographierGUI

steganography

比较 LSB、DCT 和 DWT 隐写术过程的效率。

https://github.com/gunjannandy/steganography

PyTorch-Deep-Image-Steganography

利用深度卷积神经网络进行图像隐写术的 PyTorch 实现。

https://github.com/arnoweng/PyTorch-Deep-Image-Steganography