2024 Python 计算生态十月推荐榜第80期

10月10日 · Python123 651 人阅读

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See a better world to meet better for ourselves.

Text-to-Music是指将文本转换为音乐的技术。这种转换不仅仅是简单的文本音译，而是通过复杂的算法和深度学习模型，将文字中的情感、节奏和意境转化为相应的音乐元素，从而生成具有情感表达的音乐作品。首先，系统会对输入的文本进行深入分析，包括情感分析、主题提取、关键词识别等。分析完成后，系统会将文本中的情感和主题映射到音乐元素上。比如，快乐的文字可能对应较快的节奏和明亮的音色，而悲伤的文字则可能对应较慢的节奏和低沉的音色。最后，系统会根据映射结果生成音乐，这一步骤通常涉及深度学习模型，以确保生成的音乐自然流畅，且能准确表达文本中的情感和意境。

2024年10月，随着专业高质量的歌曲和音乐生成创作平台不断涌现，受到了越来越多的关注。特别推荐10款优秀的Python计算生态工具和框架，以帮助开发者更好地理解和应用文本生成音乐技术。

AudioLDM2

一个由 Hao Heliu 开发的开源音频处理库，专为现代计算机音乐和声音处理应用设计。它基于 Python，利用了先进的数字信号处理（DSP）算法，提供了一组强大的工具，用于分析、操纵和生成音频数据。

https://github.com/haoheliu/AudioLDM2

FluxMusic

FluxMusic是一个创新的开源音乐生成模型,旨在将文本描述转换为高质量的音乐。该模型基于扩散模型和Transformer架构,能够处理复杂的文本指令,生成具有特定情感、风格和乐器的音乐。FluxMusic提供了从小型到巨型的不同规模模型,以适应各种硬件需求和应用场景

https://github.com/feizc/FluxMusic

open-musiclm

Open MusicLM 是基于Transformer架构的音乐生成模型，由中南大学的研究团队开发。该项目旨在提供一个易于使用的平台，让开发者和音乐爱好者能够自动生成具有特定风格或情感的音乐片段，甚至整首乐曲。通过训练大量的多类型音乐数据，Open MusicLM 能够理解和生成多种乐器的声音，展示出丰富的音乐表现力。

https://github.com/zhvng/open-musiclm

ComfyUI_VLM_nodes

ComfyUI_VLM_nodes 是一个为 ComfyUI 设计的自定义节点集合，主要用于视觉语言模型、大型语言模型、图像到音乐、文本到音乐以及一致和随机的创意提示生成。该项目通过提供一系列自定义节点，增强了 ComfyUI 的功能，使其能够处理更多复杂的任务。

https://github.com/gokayfem/ComfyUI_VLM_nodes

FunCodec

FunCodec 是一个面向研究的音频量化工具箱，专为音频处理中的下游应用设计，如文本转语音（TTS）、音乐生成等。它是由阿里巴巴达摩院开发，并在GitHub上开源。

https://github.com/modelscope/FunCodec

mustango

Mustango 是一个由 Declare Lab 开发的先进多模态大型语言模型，专为受控制的音乐生成所设计。它结合了 Latent Diffusion Model（LDM）、Flan-T5 模型以及对音乐特征的深入理解，以实现从文本到音乐的魔法转化。

https://github.com/AMAAI-Lab/mustango

UltraSinger

UltraSinger 是一个自动创建 UltraStar.txt、MIDI 和音符的工具。它能够自动调整 UltraStar 文件的音高，添加文本和点击效果，并生成独立的 UltraStar 卡拉OK 文件。此外，UltraSinger 还能重新调整现有 UltraStar 文件的音高，并计算游戏内的可能得分。

https://github.com/rakuri255/UltraSinger