2023 Python 计算生态九月推荐榜 第67期
23年9月10日 · Python123 1537 人阅读
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Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在变量模型的扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发，并得到EleutherAI和LAION的支持。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型只能通过云计算服务访问。
2023年9月，随着SDXL 1.0模型的发布，好事者特别推荐10款优秀的Python计算生态，帮助您了解Stable Diffusion模型。
stable-diffusion
一种潜在的文本到图像扩散模型。
https://github.com/CompVis/stable-diffusion
stable-diffusion-webui
一种基于Gradio库稳定扩散的浏览器界面。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
Stable Diffusion XL是Stable Diffusion的优化版本，由Stability AI发布。比起Stable Diffusion，Stable Diffusion XL做了全方位的优化。
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
stable-diffusion-2-1
stable-diffusion-2-1模型是从stable-diffusion-2上微调得来的。
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1
ml-stable-diffusion
使用 Core ML 在
Apple Silicon 上运行稳定的扩散。
https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
diffusionbee-stable-diffusion-ui
Diffusion Bee是在您的M1 Mac本地运行稳定扩散的最简单方法。它配备了一键安装程序，无需依赖项或技术知识。
https://github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui
lama-cleaner
Lama Cleaner 是一个由SOTA AI 模型驱动的图像修复工具。 它可以帮助用户从照片中移除任何不需要的物体、缺陷、人物，或者擦除并替换照片中的任何元素（通过稳定扩散算法）。
https://github.com/Sanster/lama-cleaner
StableStudio
StableStudio 是Stability AI 流行的文本到图像WEB应用程序DreamStudio 的开源版本。 StableStudio 的目标是与更广泛的社区合作，为生成式AI 创建一个用户可以完全控制的世界级用户界面。 允许开发人员自由地添加、删除或修改认为合适的功能。
https://github.com/Stability-AI/StableStudio
diffusers
PyTorch 中用于生成图像和音频的最先进的扩散模型。
https://github.com/huggingface/diffusers
InvokeAI
InvokeAI 是Stable Diffusion 的一个实现，它是开源文本到图像和图像到图像生成器。
Python3Turtle
