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Python 计算生态推荐榜

2021 Python 计算生态十一月推荐榜第45期

21年11月10日 · Python123 3706 人阅读

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时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列，通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，10小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。时间序列数据是在不同时间点收集的数据，这与在单个时间点观察个人、公司等的横截面数据相反，由于时间序列中的数据点是在相邻时间段收集的，因此观测值之间可能存在相关性，这是区分时间序列数据与横截面数据的特征之一。时间序列广泛应用于数理统计、信号处理、模式识别、计量经济学、数学金融、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、航空学、通信工程以及绝大多数涉及到时间数据测量的应用科学与工程学。

2021年11月，在使用Python进行数据分析的过程中经常会出现时间序列数据，为了能更好的分析时间序列数据。好事者特别推荐10款优秀的Python计算生态，帮助您了解时间序列。